接前文Ford的充电机充电电池包，我们知道当充电机充电电路设计初步定型下来，后来我们就是通过各种办法优化了。在充电机充电模组充电机充电电路设计里面，涉及到参数优化，有个很重要的问题是单体的膨胀，之前也谈过选择充电机充电电池的路径

这个膨胀导致了充电机充电模组往纵向方向拓展，对充电机充电电池端板和整个充电机充电模组的绝缘都会有挺大的影响，集中给充电机充电模组加压的方式里面

一次固定方式：激光焊接的充电机充电电池端板

绑带、长螺杆等

也要考虑里面泡棉或者隔离棉的压缩量，通过估算或者后期加传感器总是有些麻烦

这个可以追溯到波音的GS汤浅方壳这里，单体的膨胀在各种条件下极致引起了外部结构短路，再引起更多的失效。

备注：这是最为极端的情况了，在原有的化学体系下，应该不需要考虑这种极端的状况了。不过考虑寿命后期的一些极端情况，在寿命后期再来一些滥用，安全事件可能更容易发生一些。

所以严格意义上，我们需要了解充电机充电电池在各种条件下的膨胀，也需要在不同的优化条件下，会与实验室内做常温或者高温的Cycle实验存在多大的差距。这是GE、密西根大学和Ford在做，其目标是通过对充电机充电电池的细致温度和压力采集，来突破传统的（V、I&T三参量）充电机充电电路设计SOC门限更大的应用，之前只有项目初期的介绍材料

《Control Enabling Solutions with Ultrathin Strain and Temperature Sensor System for Reduced Battery Life Cycle Cost》

2013

7 Prototype temperature sensor arrays [G£)

^ Demonstrate combined temperature and strain measurement (GEj z Cell level TEC model (UM)

^ Performance and test objectives definition (Ford)

2014

2015

• Prototype temperature & strain sensor arrays (GE)

• Mult 'hphysics cell model with GE's strain & temperature sensor array (UM)

• Operating pack level model with distributed temperature observability analysis for

optimum sensor placement

Sensor integration within a pack (Ford)

Side by side demonstration with uninstrumented pack showing cell utilization benefit (Ford)

Adaptive battery management that utilizes the strain and temperature model predictions on a sub-set of cells (UM) Achieve 10% strain prediction accuracy for a single defect-free cell (UM)

Comparison of 2 Packs with St without

Sensors Periodic capacity & power tests

充电机充电电池包的总电量为7.6kWh，26Ah充电机充电电池电芯（在1.1 kWh进入耗尽模式）

充电机充电电池包的总重量为123 kg

体积为117 L

充电机充电电池电芯类型为NCM

充电机充电电池电芯的额定电压为3.7V

最小/最大电压为3.00/4.20 V

充电机充电电池电芯的尺寸为148 x 91 x 26 mm

4个充电机充电模组，21S，84个充电机充电电池电芯串联

进入到2015年的最终报告，在偶然间得到，这个还是取得了不小的成果的。

离现在越来越少的温度点不一样，试验车可以尽量布置多一些点

通过更高的精度，使得把实验室用的手段用到车上去

搭出来的Pack是这个样子的

其实简化一下，把充电机充电压力传感器埋进入，然后试制一些包，然后通过BMS配置，实车跑一跑，看看耐久跑下来实际的情况可能也是不错的选择。

这里还是靠建模做单体的模型然后Pack测试实现的

通过夹具先搭建模型

通过减少单体或者开更大的SOC窗，我是觉得加个充电机充电压力传感器好像还是划算的。在开发测试中加入一个测量通道，还是值得去尝试的事。