关于工业4.0阶段和施行的先决条件，北航刘强教授说过一段非常经典的话，即“三不要准则”，榜首，不要在不具备老练的工艺下做自动化，工艺如果不老练，就最好先做出产线，这是工业2.0处理的问题;第二，不要在办理不老练的时分做信息化，这是工业3.0处理的问题;第三，不要在不具备网络化和数字化的根底时做智能化，这是工业4.0处理的问题。

　　事实上，作为国际工厂，我国关于制作业的前沿开展一向坚持着警醒的情绪。在国内锂电职业，许多优秀企业也都提出了数字化工厂的建造方针，甚至有些企业现已开端测验去建造自己的数字化工厂。

四大距离亟待锂电企业跨越

　　如果依照德国工业4.0的规范来区分，我国工业的主体还处于“补2.0的课，遍及3.0，一起正在朝着4.0开展”的阶段。专家指出，从工业大国向工业强国改动的进程，我国企业树立数字化工厂先要处理四大难题。

　　一、需求树立完善的信息及数据的搜集和剖析体系。关于数字化工厂来说，其核心要求之一是要完成信息流、物资流和办理流合一，而这样的方针需求强壮的数据搜集和剖析体系去支撑。

　　二、要有可靠、活络和快速呼应的供给链。当然这样的能力建造并不简略，仅可靠性来说就涉及到供货商的开发和开展，这两项都意味着向供货商开放自己的办理体系，进行利益共享和长时间的深度协作。难怪有业内人士慨叹，供货商比银行还重要!

　　三、要具备高效运营的组织架构和充沛的人力资源。开放式的产品规划研制，智能化的出产设备的操作以及修理保护，工厂信息的搜集剖析，杂乱的供给链办理体系无一不对数字化工厂的组织架构和人员素质提出了更高的要求。而这样的要求也是现在我国制作业低端劳动力相对供给足够、高端劳动力长时间缺少的现状较难满意的。

　　四、要有必定的出资报答。企业需求预算，如果将整个产品从开发到售后服务的悉数关键环节都纳入数据搜集和剖析体系，那么这个极为杂乱的信息中枢所带来的收益是否可以补偿其巨大的本钱开支?

锂电数字化工厂的“愿望导师”

　　数字化工厂展现出诱人的颜色，锂电职业正在被其光辉所招引。可是辉光之中，许多企业也被各种彼此对立和彼此羁绊的概念所混杂，我们都渴望拥有一个洞开一切的神器。西门子在专心于电气化、自动化和数字化战略的根底之上，正与现在高速开展的锂电职业紧密结合，打造出看得见的数字化工厂。

数字化双胞胎

　　充电机充电动力电池电芯和模组/充电机充电蓄电池包的出产现在仍处于初级阶段，但有一点已非常清楚：若锂电出产企业要在商场上取得成功，则充电机充电蓄电池出产进程需求愈加快速且本钱更低。但由于锂充电机充电蓄电池具有活络的化学组成，需求坚持较高一致性，而绝对不能以献身质量为代价来交换本钱与时间的节省。

　　西门子经过底层数据库，把一切的人、IT体系、自动化体系连通在一起，为工厂在虚拟国际里树立一个“数字化双胞胎”。一起，结合西门子全价值链的数字化企业软件(PLM、MES/MOM、TIA等)，可对整条出产线以及工厂整个寿数周期内的一切进程进行优化，使虚拟国际中的出产仿真与实际国际中的出产无缝交融，理想地操控实际出产的悉数进程。

　　“数字化双胞胎”绝对不仅是一个名词标签，而是一种立异认识的表现。它可以在虚拟渠道里边完成一系列流程，终究到达高效的柔性出产、智能出产，完成产品快速立异上市，锻造企业耐久竞争力。

智能数据

　　西门子一向引领工业企业加快数字化进程，并阔步迈向工业4.0。 所谓“数字化”，其实不难理解。这里的每件产品都有自己的数据信息，贯穿研制、出产、物流的各个环节，实时保存在数据渠道中。而这些工厂也被打造成了所谓的“通明工厂”。

　　“数字化的榜首步就是让工厂通明起来，没有通明就没有数字化。”西门子充电机充电蓄电池职业事务拓宽经理张学峰向充电机充电蓄电池我国网泄漏，“通明工厂”也便利企业经过运用计算进程操控和高档剖析东西，可视化地找出产线中隐藏的问题，并及时引导作业员或者保护工程师快速处理问题。

　　实际上，怎么完成研制和出产的无缝衔接是一切企业的一起课题。西门子使用“智能数据”打通了从研制到出产、物流的悉数链条，并经过数据共享避免了信息传输壁垒，完成出产和研制的互动。这关于趋于多元的锂电商场来说也是一大优势，可协助企业真实完成定制化、差异化。

　　别的，结合西门子的“全集成自动化”处理方案，选用一致的数据办理、工程组态与通信规范，可保证从电极出产直至终究充电机充电蓄电池组质量检验的一切出产过程，均完成最佳协同。高效、柔性、快速，这就是数字化将为锂电出产带来的改动。当然，革命性改动远不止如此。

用人唯“精”

　　“人才为本”是“我国制作2025”规划的5大基本方针之一。在被称为PPT(Process, People and Technique)这三个构成未来工厂的关键因素中，最为重要的是第二个P，即人的因素。

　　在一份关于未来制作业的研究报告中，麦肯锡猜测，在我国，企业到2020年将需求1.4亿高档技能人才，而缺口将达约2200万人。从全球来看，关于高素质人才的需求以及相关训练的紧迫性同样存在。

　　可以必定的是，智能机器可以自我学习，并替代人类的一部分作业，可是未来的数字化工厂决不会是无人工厂。人们将在规划、规划、监管等方面发挥更强的创造力。一起，未来工厂将会批量出产高度个性化的产品，要可以以最快速度调整出产线，这就要求职工能对联网的机器进行编程，还能解读杂乱数据。因而，工厂办理者怎么有用使用从自动化设备收集上来的数据，并辅导出产是未来工厂的关键所在。

　　西门子一向重视对专业人才的培育，在协助企业施行数字化工厂项目时，也会有研究院的专家和项目工程师进行为期数月甚至数年的驻厂训练。此外，西门子经过与教育部协作、举行竞赛等方式，为我国制作培育立异型工程人才。在近来国家工业和信息化部公示的《2017年中德智能制作协作试点示范项目名单》中，西门子就有“中德智能制作/工业4.0人才培育基地”、“中德工业4.0智能制作实训基地”两个人才培育项目入围。

　　现代充电机充电蓄电池出产需求满意非常苛刻的要求，这也对锂电出产提出了应战。在迈向“工业4.0”的进程中，许多我国锂电企业并非只是满意于智能化、数字化的远景规划，而是迫切需求将美好愿景变为实际。但不管身处工业2.0仍是3.0阶段，许多企业在怀揣数字化工厂愿望的一起，却往往没有形成明晰的思路。

　　这时，西门子便成为了那个重要的“愿望导师”——结合其在出产制作、动力、IT和其他范畴的专业知识和软硬件技能，为我国锂电企业提供全集成的数字化工厂处理方案。